Conoce cómo se aplica la inteligencia artificial en la medicina, desde la interpretación de imágenes y el análisis de datos clínicos hasta la asistencia en procedimientos quirúrgicos.
La
inteligencia artificial (IA) en medicina comprende el uso de algoritmos y sistemas informáticos para apoyar tareas de diagnóstico, análisis clínico y atención de pacientes.
Entre sus aplicaciones se encuentran la interpretación asistida de imágenes médicas, el análisis de señales fisiológicas, y la asistencia durante determinados procedimientos quirúrgicos.
Estas tecnologías buscan complementar la labor de los profesionales de la salud y mejorar la precisión y eficiencia de la atención médica. La OMS resalta el potencial de la IA para mejorar la atención sanitaria, pero también insiste en que debe implementarse de forma segura, ética y a través de reglas claras para garantizar la seguridad de los pacientes.
¿Cómo se aplica la inteligencia artificial en el diagnóstico?
De acuerdo a los investigadores
Mohamed Khalifa y Mona Albadawy, “la IA está revolucionando el diagnóstico por imagen al mejorar la precisión, la eficiencia y la atención médica personalizada”. Los sistemas basados en esta tecnología pueden analizar imágenes obtenidas mediante tomografías computarizadas, radiografías, resonancias magnéticas y ecografías, facilitando la identificación de patrones y posibles anomalías.
Por ejemplo, en el área de oftalmología, algunos sistemas de IA realizan análisis de fotografías del fondo del ojo que permiten observar la retina. El sistema busca signos compatibles con determinadas alteraciones, como la retinopatía diabética, y puede ayudar a identificar casos que requieren una evaluación médica más detallada y urgente.
Sin embargo, debido a que estas tecnologías intervienen en procesos relacionados con la atención y el diagnóstico de los pacientes, su utilización requiere controles y criterios de seguridad. En Estados Unidos, la Food and Drug Administration (FDA) regula los dispositivos médicos que incorporan inteligencia artificial y mantiene una lista de aquellos que han recibido autorización para su comercialización.
Análisis de datos clínicos y señales fisiológicas
La IA se puede aplicar en las fases preanalítica, analítica y postanalítica dentro del laboratorio clínico. Entre sus aplicaciones se encuentran la clasificación de resultados de pruebas, la identificación de subtipos de leucemia y la predicción o detección temprana de determinadas enfermedades y riesgos.
Como soporte de decisión y predicción clínica, Eduardo Freggiaro, presidente de la Fundación Bioquímica Argentina, ejemplificó un caso en el que se utilizó un modelo de aprendizaje profundo (deep learning). Millones de historias clínicas fueron analizadas por esta IA y de todas ellas se identificaron 24 mil casos de cáncer pancreático. Según el especialista, esta tecnología permitió seleccionar con mayor precisión a los pacientes que debían someterse a un estudio más invasivo para detectar la enfermedad, contribuyendo a reducir el tiempo de detección.
Inteligencia artificial como apoyo en procedimientos quirúrgicos
La relación entre la medicina y la inteligencia artificial durante los procedimientos quirúrgicos presenta variados beneficios que permiten a los especialistas optimizar sus decisiones al analizar imágenes médicas, proporcionar información en tiempo real y ayudar a identificar estructuras anatómicas durante una intervención. A pesar de esto, la supervisión humana sigue siendo indispensable debido a las limitaciones propias de la IA y a la importancia de factores como la ética y la empatía en la atención médica.
Según la
Universidad Internacional de Andalucía, un ejemplo de esta aplicación en procedimientos quirúrgicos en la fase preoperatoria se encuentra en la cirugía hepática, donde la IA puede combinar información obtenida mediante resonancias magnéticas y tomografías computarizadas para generar un mapa más preciso de los vasos sanguíneos y de la extensión de un tumor. Esto permite a los especialistas planificar con mayor precisión la intervención, tratar las lesiones y preservar el tejido sano tanto como sea posible. Además, contribuye a realizar una extirpación más precisa del tumor y a reducir el riesgo de dañar el tejido sano.
El futuro de la inteligencia artificial en la medicina
La inteligencia artificial está adquiriendo un papel cada vez más importante en la medicina, desde el análisis de imágenes y datos clínicos hasta el apoyo durante procedimientos quirúrgicos. Aunque sus aplicaciones ofrecen nuevas posibilidades para mejorar la detección de enfermedades y apoyar el trabajo de los profesionales, su uso también requiere controles que garanticen la seguridad de los pacientes.
Por ello, la IA debe entenderse como una herramienta que complementa la experiencia de los profesionales de la salud, sin sustituirlos. Su desarrollo y aplicación responsable pueden convertirla en un recurso cada vez más útil para mejorar la atención médica.
